恒达娱乐总代理_起劲培育壮大数据产业

作者: www.680la.com 分类: 恒达平台 发布时间: 2021-03-21 10:20
  中评社北京3月19日电/习近平总书记强调:“要构建以数据为要害要素的数字经济。”《中共中央国务院关于构建加倍完善的要素市场化设置体制机制的意见》对加速培育数据要素市场作出部署。数据是新的生产要素,是基础性资源和战略性资源。党的十九届五中全会作出加速数字化生长的重大部署,为我国数据产业生长提出了总体要求、指明晰生长偏向。起劲培育壮大数据产业,施展数据要素价值,实现数据与新一代信息手艺、新一轮产业变化耦合共振、互融互促,将对经济生长、社会提高、全球治理等发生重大而深远的影响。

  数据要素促进生产效率大幅提升

  通过实行一系列政策行动,我国已成为全球数据要素市场生长最为活跃、最具潜力、环境最好的国家之一。

  数据要素市场加速扩容。据国际数据公司(IDC)展望,全球数据圈将从2018年的33ZB(1ZB代表10万亿亿字节)增至2025年的175ZB。其中,中国数据圈增速最为迅猛,将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB,占全球总量的27.8%,成为全球最大的数据圈。由数据采集、数据洗濯、数据标注、数据生意等焦点数据要素环节组成的中国数据要素市场快速发展,规模从2016年的62亿元增进到2019年的375亿元。

  数据要素应用场景衍生拓展。当前,5G、大数据、人工智能、区块链等手艺加速向各行业融合渗透,数据赋能、赋值、赋智作用日益凸显,应用场景不停拓展。在农业农村领域,车间农业、认养农业、云农场等新业态新模式如日中天,农业物联网、病虫害数字化防控、智能育种等新手艺加速应用。在工业生产领域,智能硬件、可穿着装备、智能网联汽车等新业态层出不穷,工业互联网、智能工厂等新模式蓬勃生长。2019年我国规模以上工业企业生产装备数字化率已达47.1%,数字化转型加速推进。在服务消费领域,“数据 ”不停引发消费市场活力,住民消费习惯加速向线上迁徙。2020年,我国实物商品网上零售额比上年增进14.8%,占社会消费品零售总额的比重为24.9%,增速显著高于同期社会消费品零售总额。在钱币金融领域,移动支付周全推进,数字人民币试点提速,金融服务中小微企业精准性显着提升。在公共治理领域,数据要素在疫情监测剖析、病毒溯源、防控救治、资源调配、复工复产等方面施展了主要支持作用,数字政府建设连续推进,政府治理和社会治理加速转型。

  数据要素在增添就业和提高生产效率方面的作用连续施展。好比,在数据资源服务产业中,数据标注、数据审核等行业属于劳动麋集型行业,从业职员具备一定盘算机操作手艺即可,对促进就业有直接动员作用。现在,我国数据标注、数据审核全职从业职员跨越20万人,兼职职员跨越100万人。数据要素具有很强的正外部性,与传统生产要素深度融合,能够显着降低市场信息纰谬称,促进劳动力、资源、手艺等生产要素优化组合,促进要素设置效率和劳动生产率提升。

  数字产业化、产业数字化起劲推进

  当前,种种数据手艺系统创新、深度融合,新型基础设施建设加速结构,数据生意市场系统不停完善,数字产业化、产业数字化起劲推进,蓄势积能。随着各项条件连续优化,数据要素市场必将进一步生长,培育出规模大、创新强、有国际竞争力的产业集群,有力推动经济生长质量变化、效率变化、动力变化。

  手艺更新迭代加速。从焦点层手艺来看,半导体装备、应用质料手艺等“硬科技”的创新生长,传统硅基半导体向量子芯片的演进,将大幅提升盘算机处置能力,为数据产业生长提供更壮大的算力基础和更厚实的应用场景。从应用层手艺来看,云盘算极大拓展高性能盘算的生长模式,大数据深刻改变高端存储的生长偏向,人工智能周全提升传感感知的手艺能力,“上云用数赋智”已成为生长新经济、培育新动能、打造新场景的主要环节。现在,我国夹杂盘算框架、实时图盘算、基于人工智能的数据治理及边缘数据盘算等焦点手艺研发取得较大希望,人工智能芯片、深度学习算法等要害手艺加速迭代更新,大规模数据平台处置规模跻身天下前线。

  新型基础设施建设超前结构。党中央高度重视数据中央等新型基础设施建设,数据要素市场生长的硬件条件不停完善。北京、上海等地快速推进新基建行动。《北京市加速新型基础设施建设行动方案(2020—2022年)》提出,推进数据中央从存储型到盘算型的供应侧结构性改造,增强存量数据中央绿色化刷新。上海今年一季度预计将新增6万台数据中央机架,动员投资跨越380亿元。相关企业起劲响应国家招呼,加大对新基建领域的投资。

  价值释放模式不停创新。随着数据要素市场快速壮大,数据要素价值实现手段连续厚实完善。流通手艺方面,数据沙箱、联邦学习、多方平安盘算等创新手艺,能够在原始数据不泄露的条件下实现正当合规的数据开放,辅助多个机构在知足用户隐私、数据平安和律例要求的同时,举行数据使用和机械学习建模。订价模式方面,数据所有权第三方平台预订价、协议订价、拍卖订价,数据使用权会员制按次计价、实时订价等尺度多元生长。收益分配方面,生意分成、保留数据增值收益权,一次生意所有权、多次生意使用权等模式日益厚实。
 

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