中评社北京4月5日电／近年来，随着大数据生长上升到国家战略高度，数据被以为是要害的生产要素，其主要性日益与劳动、资源和手艺等传统生产要素相当，中国数据市场生长打开了新事态。促进数字经济的增进是当前中国经济向创新型、知识型、手艺型驱动的增进方式举行转变的重大战略行动。数字经济不仅改变了经济增进结构，而且提升了经济增进质量，对科技创新、全要素生产率的提高具有主要意义。

　　人民论坛网揭晓武汉大学经济与治理学院教授庄子银文章示意，当前，数据作为数字化的知识和信息，在中国生产领域饰演着越来越主要的角色，引领数字经济蓬勃生长的同时，逐渐实现由中国制造向中国缔造生长路径的变化目的。与此同时，政府鼎力兴建5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、人工智能、云盘算、区块链、数据中央、智能盘算中央等新型基础设施，也使得大数据作为释放中国下一波生产力伟大增进浪潮的内在焦点驱动气力的战略职位愈发显着。在此基础上，充实行展数据要素对其他传统生产要素效率的倍增作用，是促进数据要素与其他传统生产要素优势互补，充实提高各种要素的生产活力和效率，使大数据成为推动经济高质量生长的新动能的主要手段。这对构建实现有用数据生意的数据市场以及加倍健全完善的数据要素市场体制机制提出新的要求。

　　文章提出，第一，设计合理的数据要素市场体制机制，为数据供求双方确立公正生意的平台和规则，并促进数据要素市场与其他传统要素市场规则激励相容，从而促使差异要素为生产力协同发力。首先，数据市场平台应该具有如下功效：一是有用的查询系统；二是动态生意系统。三是隐私珍爱和平安审查功效。其次，由于数据订价、数据生意和数据珍爱是三个相互影响的闭环，因此，也应充实思量数据生意历程中数据所有者和消费者对市场生意平台的信托问题。接纳中介化的数据生意方式转换差异用户的数据，从而最小化其他用户的信息泄露问题是一种提高数据要素市场效率的方式。因此，可以构建受信托的第三方生意平台，以便为异质性用户提供可靠服务。此外，需要做好数据要素市场化设置与平安珍爱措施的协调统一，培育规范、高效、平安的新型数据要素市场，最大限度地释放数据经济盈利。

　　第二，培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持各领域的规范化数据开发应用场景。不停扩大数字经济外延，由数字产业化逐渐转向产业数字化，推动传统制造业向智能制造业转型升级，构建先进生产力，加速数据手艺、产物和服务不停向各行各业融合渗透，施展数据要素对其他生产和服务领域的协同作用；增强数据资源整合。探索确立统一规范的数据治理制度，提高数据质量和规范性，厚实数据产物。凭证数据性子完善数字产权珍爱系统，提防数字侵权行为。完善数字化人才培育系统。

　　第三，确立健全数据产权生意和行业自律机制，推进全流程电子化生意，提升要素生意羁系水平。数字经济中的最主要的平衡因素是竞争。充实行展市场设置资源的决议性作用，流通数据要素流动渠道，保障差异市场主体同等获取生产要素，推动数据要素设置依据市场规则、市场价钱、市场竞争实现效益最大化和效率最优化。因此，应打破地方珍爱，增强反垄断和反不正当竞争执法，规范生意行为，构建公正有序的竞争环境，指导各种要素协同向先进生产力集聚；健全损害国家平安及公共利益行为惩处机制。健全生意风险提防处置机制。凭证差异要素属性、市场化水平差异和经济社会生长需要，分类完善要素市场化设置体制机制。

　　第四，充实平衡数据市场中数据的资源和劳动属性，激励以数据要素为基础的企业家精神和创新流动，同时激励数据要素所有者增添数据数目和质量。研究展望，数据要素驱动的人工智能在未来几十年内将使50%的事情自动化，数据劳动有可能组成国民收入的很大部门。因此，应该平衡数据要素对其他要素的替换效应，最大化施展差异要素之间的增量互补效应。

　　第五，提高数据产业相关的手艺创新能力和基础设施建设水平。机械学习手艺，例如深度学习，是行使大数据价值的可行方式。机械学习由大数据源驱动，适用于快速转变的大型庞大的数据集，而且可以通过云盘算和边缘盘算基础架构进一步改善。因此，合并大数据和机械学习有利于组织提高数据价值并扩展其大数据应用程序剖析能力，而提高峻数据应用程序的性能，能够进一步增添数据商业价值。为了提高这种性能，需要提高盘算能力和运行效率，并削减盘算资源需求和数据存储成本。此外，应促进区块链手艺和云盘算、大数据、人工智能等手艺的融合生长，形成新的数据经济基础设施的治理手段。增强新一代信息手艺创新，促进新一代移动通讯、智能终端等手艺研发和产业化运用。