（恒达官网）英国牛津大学星期三（4日）发布新研讨成果显现，人工智能技术可在心脏病发作前至少五年，判别出一个人能否属于这类疾病的高风险人群。

 

新华社报道，目前若一个人呈现胸部疼痛等疑似心脏病病症时，传统检测办法主要依托对冠状动脉扫描结果的判读，但这种办法有时并不一定能检测出病患将来会否心脏病发作。

 

该校研讨人员运用机器学习办法对大量的血管扫描数据停止深度剖析，从而开发出的一种全重生物标志物，可以辨认出为心脏供血的血管四周间隙呈现的异常，如发炎、瘢痕等可预示将来心脏病发作的迹象。出于机器学习的特性，参加的扫描数据越丰厚，预测就越精确。

 

团队在1575名意愿者身上测试了这项新技术，反应结果良好，比现有诊断工具都要优良。他们方案明年向医护人员推行这一新检测技术。

 

领衔该研讨项目的牛津大学教授安东尼亚德斯说，加入恒达应用人工智能开发的这个新工具可以找到人们血管四周的“坏”特征，这在早期心脏病风险检测方面具有很大潜力，让医护人员可以提早为病患采取预防措施。