进入后疫情时代，数据多元化、高通量、涣散随机等特点进一步凸显。

　　中评社北京9月13日电／今年突如其来的新冠肺炎疫情，对中国的社会治理系统和治理能力是一次大考。在这场疫情防控阻击战中，大数据手艺展现出广漠的应用远景，其与交通、医疗、教育等领域的深度融合，提升了疫情防控的组织和执行效率，是科学战疫的主要利剑，让人印象深刻。不外，在此次疫情应对中，也露出出大数据及其智能手艺在生长应用中存在的诸多瓶颈和制约。

　　光明日报揭晓中国科学院科技战略咨询研究院副研究员王辉煌文章示意,大数据的焦点在于多源数据的互联互通，但此次疫情防控中数据涣散割裂、聚而不通、通而不用的问题较为显著。数据开放共享不足，信息孤岛问题突出。疫情防控时时刻刻都产生着大量的疫情大数据，但回过头看，各渠道获取的疫情数据普遍存在数据口径不规范、统计时间不准确、数据信度待提升等问题，多源数据质量堪忧，治理效率相对较低。此外，疫情时代，中小型企业应用大数据手艺研发的创意小发明，有用支撑了疫情防控及复工复产，如无感人体测温系统等“小”手艺。然而，进入后疫情时代，这些“小”手艺如昙花一现，如AI测温系统等泛起软件升级延缓问题，严重影响新手艺的持续生长。数据产业规模欠缺，“小”手艺韧性不足的问题值得引起关注。

　　文章指出,进入后疫情时代，数据多元化、高通量、涣散随机等特点进一步凸显。作为一项庞大的系统性工程，大数据手艺生长亟须补短板、强韧性。要加速买通多方数据壁垒，提升治理数字化水平。国家层面应给予数据汇聚适度授权，探索基于区块链手艺的数据共享新模式，实现跨部门、跨平台、多源头数据的开放共享。连系数字身份标识手艺，增强接入数据可信认证，推进国家人口基础数据、法人单元信息数据、空间地理基础数据等后疫情相关数据的跨部门、跨区域开放共享。

　　要加速制订多维尺度系统，补齐数据尺度化短板。系统梳理疫情防控过程中露出的大数据手艺尺度化建设短板，围绕数据共享、流程再造、服务协一致要求，规范数据口径、统计尺度、数据信度等。连系当前经济社会生长的形势及挑战，以国家尺度、行业尺度、地方尺度为主体，以整体尺度为弥补，尽快制订疫情大数据网络行使的尺度系统。综合应用大规模异构数据融合、认知盘算等手艺，深化政府数据和社会数据关联融合行使，提升后疫情时代数据治理效率。

　　要加速培育强化创新生态，增强手艺产业化韧性。借助疫情防控大数据手艺应用实践，加速大数据手艺协同创新共同体建设，确立创新要素开放共享机制，培育强化后疫情时代的大数据手艺创新生态。加速大数据创新链与产业链的深度融合，尤其是增强大数据相关手艺与防控物资智能物流、信息手艺产业、人工智能与智能装备等后疫情产业的内嵌融合。围绕大数据关键手艺疫情防控实践的努力希望，逐步完善大数据工具、平台和系统产物系统，增强手艺产业化韧性。

　　加速厘清数据权责界限，落实大数据羁系监视。明确大数据存储、使用、传输、公布的权责关系，提升大数据平安管理水平，提防种种个人信息的大规模网络、使用可能带来的数据泄露风险。重视信息平安与隐私珍爱，确立平安、可信的数据加密和认证珍爱手艺，制订响应的原则和尺度完善大数据分类珍爱机制，筑牢后疫情时代大数据平安韧性。